Diffusion

【ComfyUI】批量生成自动化

Monday, Dec 1, 2025

为解决YOLO项目数据不足问题，作者通过ComfyUI导出工作流API并编写Python脚本，实现了本地批量图片的自动化增强，高效生成了一一对应的训练图像数据。

【论文阅读】ViewDiff：基于文生图模型的3D一致图像生成技术

Tuesday, Nov 4, 2025

ViewDiff利用预训练文生图扩散模型生成高质量、多视角一致的3D图像，解决了现有方法在真实感和视角一致性上的不足。

【AIGC】生图模型概念&模块宗述

Wednesday, Oct 22, 2025

生成式AI视觉内容技术从早期算法、VAE/GAN演进至当前主流的扩散模型，正向更高分辨率、更丰富内容与更强可控性发展。

【3D生成AI】学习笔记（一）：范式革命与管线全景图

Sunday, Apr 27, 2025

从传统3D内容制作管线的工时金字塔出发，拆解3D生成AI带来的三重范式转移——门槛民主化、创意涌现性与表示连续化，并给出全流程管线总览与AI在管线中的阶梯式定位。

【3D生成AI】学习笔记（三）：核心生成模型范式

Sunday, Apr 27, 2025

深入3D生成模型的四大核心范式：体素与栅格生成、点云与结构生成、隐式场与神经场生成（NeRF完全推导、DreamFusion与SDS数学推导、3DGS详解）、可微表面积生成，以及原生3D扩散与大规模预训练趋势。

【3D生成AI】学习笔记（二）：先修知识体系

Sunday, Apr 27, 2025

系统梳理3D生成AI的两大先修知识支柱：3D计算机图形学基础（五种核心表示方法、多视图几何、渲染管线）与深度学习核心基石（GAN/VAE/扩散模型推导、神经网络架构、优化理论），并附先修知识自测清单。