机器学习

机器学习基础

• 基础知识总结 — 机器学习核心概念与分类
• 梯度下降与损失函数 — 优化算法与损失函数

深度学习

• 常见激活函数 — 激活函数原理与对比
• CNN 原理 — 卷积神经网络详解

PyTorch 实践笔记

• Day 1：PyTorch 基础 — Tensor、自动求导、线性层、Softmax、MNIST
• Day 2：CNN 架构 — 卷积层、优化器、ResNet、BN、迁移学习
• Day 3：Transformer — 自注意力、多头注意力、位置编码、Encoder-Decoder

AIGC 与 ComfyUI

• 生图模型概念 — 文生图模型与模块概览
• ComfyUI 批量生成 — 批量生成自动化流程
• ViewDiff 论文阅读 — 基于文生图的 3D 一致图像生成