【课堂笔记】可计算理论导论：从零开始理解计算的边界

Monday, Apr 20, 2026

本文基于 MIT Michael Sipser 教授的经典教材《计算理论导引》，从零基础开始系统介绍可计算理论的基本概念。通过大量通俗示例，解释字母表、字符串、语言、自动机、图灵机、可判定性等核心概念，帮助你建立对计算边界的直观认识。

【LLM应用开发实践】Agent 实战落地经验与技术思考

Sunday, Apr 19, 2026

在当前 AI Agent 技术快速发展的背景下，很多开发者都在探索如何构建高效可靠的 Agent 应用。本文整理了一场来自一线开发者的技术分享，聚焦于 Agent 实践中的真实经验、技术思考与设计哲学，希望能为正在探索 Agent 开发的同学提供参考。

【论文阅读】Reflective Context Learning: Studying the Optimization Primitives of Context Space

Sunday, Apr 19, 2026

深度解读Contextual AI团队2026年预印本论文《Reflective Context Learning》，详解上下文空间优化与传统参数优化的同构性，以及RCL框架五大核心优化原语，为Agent无需参数更新即可持续自演进提供理论与实践指导。

【LLM应用开发原理】从提示词工程、上下文工程到Harness工程的设计哲学

Wednesday, Apr 15, 2026

大模型智能体工程化经历了三个阶段：提示词工程通过优化输入提升模型输出质量；上下文工程引入外部知识库解决记忆限制；最终形成部署生产级智能体的完整工程体系。

【Vibe-Coding】前后端基础知识扫盲-1

Monday, Apr 13, 2026

这篇博客是一份面向AI编程（Vibe-Coding）实践者的系统性Web开发入门指南。作者发现自己用AI快速生成应用时，对背后的技术原理和架构不了解，导致难以精细调整和维护代码，于是决定从零开始系统梳理Web开发知识，让自己能更好地“指挥”AI、理解并优化AI生成的代码。

【LLM应用开发原理】Function Calling底层原理与MCP

Monday, Mar 9, 2026

Function Calling通过有监督微调让LLM学会将用户意图映射为结构化JSON输出，再借助推理时的约束解码确保JSON语法正确，最终由外部代理执行工具调用并返回结果，形成完整的意图-动作闭环。

【LLM应用开发原理】Agent Skill原理与基础

Monday, Mar 9, 2026

Skill（技能）是Agent能力的模块化封装，通过定义明确的输入输出和执行逻辑，使Agent能够完成特定领域的复杂任务。本文详解Skill的设计起源、核心原理、实现范式（包括渐进式披露）及实际应用，结合OpenAI、Anthropic等大厂的技术实践。

【LLM应用开发原理】Agent经典开发范式

Friday, Mar 6, 2026

深入解析LLM Agent三大经典范式：ReAct、Plan-and-Execute与Reflection。从设计思想到代码实现，理解边想边做、谋定而后动、三省吾身三种思维方式在AI系统中的应用。

【LLM应用开发原理】我怎样理解Agent

Thursday, Mar 5, 2026

个人认为，Agent是以大模型为核心驱动的下一代操作系统，通过代理层管理状态、扩展功能，实现从简单对话到复杂系统的进化。